博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT，快点击我
Vectorized Execution Explained
阅读量：6921 次
发布时间：2019-06-27

本文共 142 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

向量化是随着列存数据库一起成熟的新查询执行模型，诸如Hive，Vertica，Vectorwise，Clickhouse等都使用了该技术。向量化也是 TiDB 正在进行的优化之一。本次分享将从为何进行向量化，块执行，SIMD和晚期物化等多个方面阐述向量化引擎的设计和实现。

原文&下载

转载地址：http://ouyjl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
C#实现把指定文件夹下的所有文件复制到指定路径下以及修改指定文件的后缀名...
查看>>
django之创建第4-3个项目-访问list数据
查看>>
黄聪：WordPress: 使用 wp_insert_attachment 上传附件
查看>>
旧手机作为USB无线网卡使用（分享WIFI、蓝牙连接）
查看>>
使用XML序列化器生成XML文件和利用pull解析XML文件
查看>>
git 本地提交后如果让服务器上的GIT 自动更新拉取
查看>>
我所了解的WEB开发（2） - PS切片
查看>>
UML学习小结
查看>>
结合Jexus + Kestrel 部署 asp.net core 生产环境
查看>>
shutdown命令用法
查看>>
Android TextView中文字通过SpannableString来设置超链接、颜色、字体等属性
查看>>
vim快速指南
查看>>
Strlcpy和strlcat——一致的、安全的字符串拷贝和串接函数【转】
查看>>
同态加密-Homomorphic encryption
查看>>
【C语言入门教程】2.4 浮点型数据
查看>>
【Shiro】Apache Shiro架构之自定义realm
查看>>
[nRF51822] 10、基础实验代码解析大全 · 实验15 - RTC
查看>>
Arc Engine 中添加气泡提示框
查看>>
瀑布式开发和敏捷开发区别
查看>>
如何使用NUnit
查看>>
喝酒易醉，品茶养心，人生如梦，品茶悟道，何以解忧？唯有杜康！-- 愿君每日到此一游！
当前时间: 2025-02-03 14:56:37   当前IP: 18.218.13.221   联系邮箱:javaeecc@qq.com     Copyright © 2020 - 2022 baihongyu.com 京ICP备2021015314号-2
强烈建议你试试无所不能的CHAT-GPT，快点击我
强烈建议你试试无所不能的CHAT-GPT，快点击我